【大发10分快3技巧】区块链与AI融合将催生新型终端应用平台

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本文来自于微信公众号链捕手(ID:iqklbs),作者:邓仰东,站长之家经授权转载。

区块链和AI的融合将为行业带来全新的有过后,尤其是很有过后会催生新一代终端应大发10分快3技巧用平台,同时以公平、开放的土妙招补救了数据提供方、AI模型开发方等方面资源的共享问題。

近期,链捕手(ID:iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席AI科学家邓仰东教授约稿,请他谈一谈对区块链与AI关系的理解。邓教授主攻AI、电子设计自动化、并行算法和图形补救器架构等领域的研究,曾为中国高铁设计及研发了AI预警安全补救方案。

在链捕手 2 月初推送的《区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇》一文中,邓教授有过后探讨了区块链与AI的概念,以及AI能给区块链带来的有过后。在本文,邓教授将探讨区块链能给AI带来的有过后,以及区块链化的AI云平台。

过去几年中,区块链和AI无疑是最热的一一2个 技术词汇,相关成果在学术界引起了广泛的关注,在资本界也是极受追捧的项目。自从 2018 年以来,更是有什么都有关于融合区块链和AI的探讨,究竟你这个 融合与否 意义?具体说来,人们 实在关注有过后一系列问題:区块链和AI互相能为对方带来哪些?二者的融合可不时要形成1+1> 2 的效果?很重是,区块链和AI都都不 终端级产品,这么两者结合可不时要催生新的终端应用平台?

图1. 区块链和AI的融合

总体上看,笔者认为区块链和AI的融合的确能带来全新的有过后,总体关系如图1。笔者将从2个方面对以上问題进行探讨,首先,人们 简单介绍区块链和AI的基本概念,有过后讨论当前这两者面临的主要挑战;第二,从区块链宽度看,AI可不时要带来哪些好处;第三,从AI宽度看,区块链可不可否补救哪些问題;第四,人们 看看区块链和AI融合的两种全新有过后,即离散计算资源以区块链组织而形成AI云平台。(前两累积内容见:区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇)

01

区块链为AI提供的有过后

从AI的宽度来看,区块链实在提出了令人兴奋的有过后性,包括建立数据/模型/应用的共享交易平台、提供分布式算力以及追踪AI模型效能等

  • 数据-模型-应用的开放市场平台

AI技术具有一一2个 显著的特点:首先与Google搜索引擎、Facebook社交网络等互联网技术不同,AI技术都不 最终的产品,有过后时要融入到具体应用之中可不可否发挥作用;其次AI技术一般通过具有推断能力的模型发挥作用,而模型的训练时要多量数据,也有过后人们 常说的这么数据就这么AI。有过后AI产品无缘无故含晒 数据、模型和应用你这个 一2个 环节。值得注意的是,你这个 一2个 环节的所有权无缘无故来自不同利益方。

之类,在智能工厂环境中,通过物联网分派的数据通常属于工厂两种,机器学习模型一般时要专业AI团队开发,该模型最终融合到应用中体现功能,而应用可不时要属于工厂、也可不时要属于第三方。

有过后产值可不可否在最终应用上实现,数据和模型提供方(很重是数据方)往往真难保证利益的分享。有过后一来,目前典型的局面是什么都有数据方宁可选则不开放数据,也有过后说,在社会宽度数字化的今天,无缘无故是有过后权益的不选则性、而都不 数据的可分派性造成了数据壁垒。由此可见,完整性、有效的AI应用可不可否在各方利益可不可与否效保障的前提下可不可否形成

图2. 基于区块链的数据-模型-应用的开放市场平台

区块链最本质的功能是不可篡改的分布式账本,你这个 功能恰恰为建立具有公信力的数据-模型-应用共享交易平台提供了技术基础。有过后数据-模型-应用都不 链上使用,这么其使用状态就可不可否以可信土妙招记录,从而可不可否准确结算,保障各方利益。当前基于区块链、以AI应用为目标的数据-模型-应用的开放市场平台正在逐渐成为区块链的重要应用,以下是一一2个 不完整性的列表:

• SingularityNET (侧重数据应用DApp)

• Neuromation (侧重针对AI模型训练的合成数据)

• AI Blockchain (侧重多应用集成)

• BurstIQ (侧重医疗健康数据)

• Medical Token Currency(侧重医疗数据和模型)

• OpenMined project (本地训练模型的数据市场)

• Synapse.ai (数据和模型市场)

• Dopamine.ai (B2B的AI变现平台)

• Neuroseed (AI补救方案市场)

图 3 是SingularityNET的区块链开放数据市场示意图,其定位是数据和AI应用的开放市场平台。SingularityNET开发了一组较为完备的服大发10分快3技巧务模块,可不可否满足数据和DApp交易的各种需求:

• 服务代理:把平台提供的AI应用封装为API函数接口;

• 服务仲裁:与AI服务交互的智能合约接口;

• SDK:软大发10分快3技巧件开发包;

• 多方交易支持:通过智能合约决定调用AI服务时的Token分派;

• 定价指导:链上交易定价参考数据;

• 开发数据存储池:存储用户数据和AI训练数据的IPFS节点。

图3. SingularityNET的区块链开放数据市场

  • 基于区块链的分布式算力

区块链提供了有效的奖励机制,使得参与者我应该 将个人的计算资源贡献出来进行挖矿计算,比特币有过后有能力成为当今世界最大的算力网络。当然,目前的挖矿计算不具备普世价值,但有过后人们 可不可否通过改造挖矿机制(包括算法和使用模式),区块链有有过后催生世界最大的、去中心化的计算平台

你有过后会想,人们 都不 有过后有数据中心和云计算模型吗?为哪些还时要去中心化的计算平台呢?实际上,现有的云计与否 非常有力量的模式,有过后问題还在中心化上。具体说来,中心化数据中心所处有过后某些突出问題:

首先是建造成本不断飙升。谷歌 1999 年构造的计算集群的成本可不可否 1100 美元,而 2017 年在北卡罗来那州建造的数据中心成本有过后达到惊人的 12 亿美元。从 2011 年到 2017 年,北美地区数据中心建设投资从 47 亿美元一路上升到 100 亿美元,继续建造更大的云平台将逐渐遭遇消费比的瓶颈。

其次是云平台运营企业往往也是大数据服务提供商,有过后用户向云平台上传数据无缘无故所处数据隐私的潜在漏洞。事实上,前一阵Facebook的用户数据泄露事件有过后冰山之一角,Uber、Morgan Stanley均总出 过滥用用户数据的问題。

最后是数据中心不言而喻完整性可靠。一份针对美国 584 家数据中心的调查报告显示过去两年中91%的数据中心均所处过不同程度的故障,平均故障时间 86 分钟,图 4 列出数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心的典型故障。

图4.数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心典型故障

个人面,现代社会所处着多量「闲散」算力。网吧有过后一一2个 典型的例子(为了支持高端游戏,网吧计算机配置一般较高,普遍拥有专用显卡)。进一步讲,在集成电路以摩尔定律的速率 不断更新的大趋势下,所有的计算机(包括手机和嵌入式设备上的CPU)的价值都不 不断缩水。然而,人类毕竟时要消耗资源可不可否制造哪些设备,有过可不可否把闲置的算力组织起来有过后加以利用,则善莫大焉。

图5. 基于区块链的分布式算力

组织碎片化算力当然什么都有言而喻容易,既时要有精细权衡计算能力和网络速率 的调度土妙招,也时要可信的、细粒度结算机制保证利益分配,而区块链为后者提供了有效补救路径

  • 可信模型

作为不可篡改的分布式账本,区块链在链上数据可信性可不可否保证的前提下,具有完美的溯源能力。有过后,区块链可不时要作为追溯机器学习模型使用效果的工具,即用来追溯数据来源、模型发展过程和AI应用系统使用状态。很重是,通过跟踪在不同数据输入和应用场景下的AI行为,人们 可不时要深入理解和评估AI系统的决策效果,从而增强模型的可解释性

02

区块链化的AI云

通过前面三节的讨论,人们 可不时要看了AI和区块链技术的融合带来了全新有过后性。从近期来看,通过区块链为数据和AI模型确权并提供算力从而形成开放、可信、适合物联网应用的AI平台,将是你这个 融合的第一一2个 成果。秉持你这个 理念,某些项目正在开发如图 6 所示的区块链化分布式算力AI云平台。

图6. 基于区块链、整合云-雾-终端计算模型的分布式算力人工智能云

与传统互联网应用不同,工业大数据应用在补救实时性上往往有具体要求,而网络速率 往往又受到一定限制,有过后完整性依靠云平台难以保证性能要求;同时,工业大数据对隐私保护的要求也较高,有过后往往可不可否使用现有公有云补救方案,然而个人面,自行建设私有云带来的建设和运维成本都较高,对于有过后利润率就相对较低的制造业企业来说负担较大

以MATRIX为例,它的区块链化分布式算力AI云平台针对工业互联网大数据,引入了整合云-雾-终端计算模型的计算平台(如图7),以之作为层次化、分布式的科学计算和存储平台。其中云平台可不时要综合使用公有云平台、既有私有云平台、又有新造计算中心以及基于区块链的星际文件系统。

图7. 与区块链结合的云-雾-终端混合AI计算平台

其中数据私有问題可不时要通过数据的分布化存储累积补救,还可不时要使用以差分隐私为代表的各种数据隐私保密方案和以联邦式学习(Federated Learning)为代表的分布式训练方案补救。雾计算主要为计算速率 超过终端计算能力的任务提供服务,其载体是通用或定制化计算硬件,之类装备图形补救器和专用机器学习加速卡。

值得注意的是,你这个 计算平台可不时要整合通过区块链接入的算力资源。有过后哪些资源的目的通常是提供闲置算力获得计算奖励,有过后成本较低,也这么简化的维护问題。

前述项目的分布式算力AI云不仅提供存储和计算资源,同时利用区块链的去中心化、可信账本能力为数据和AI模型的全生命周期服务形成了强力支持。完整性数据和AI模型的产生、存储、交易和使用过程均被区块链跟踪和记录

用户可不时要通过门户界面检索现有模型和数据并做出选则,有过后通过调用API接口函数集成各种模型形成AI应用。API也同时提供了数据和模型定价模型,有益于选则相应价值。数据和模型具有数字化形式,同时完整性在相应区块链上使用,有过后与区块链结合后获得了精确的确权,从而使得数据提供方、AI模型开发方、大数据应用开发方和用户的权益均获得保证,以公平、开放的土妙招补救了各方资源的共享问題。

03

总结

自从宇宙起源以来,生命就踏上了漫长的演化之旅。正如Ray Kurzweil在其名著《奇点临近》中指出的那样,智能的发展大致可不时要分为2个阶段:

图8. 智能的演化(摘自Ray Kurzweil的《奇点临近(The Singularity Is Near)》)

第一阶段是各种物理化学演化,最终形成了脱氧核糖核酸(DNA),即遗传物质;

第二阶段中,生物体借助DNA的遗传能力,从单细胞生命向多细胞演化,形成了大脑你这个 简化器官;

第三阶段,动物大脑不断发展,其中的一支——灵长类动物终于脱颖而出;

第四阶段,人类借助语言的发展,发展出技术能力;人们 正所处第四阶段的末期或第五阶段的初期,即通过人工智能技术的引入,实现人类聪慧和技术的协同演化,你这个 步的重要性有过后比人们 想象的时要深刻什么都有,有过后一系列研究工作指出人脑实际上有过后所处优化有过后扩容的极限;

第六阶段是唤醒宇宙的时代,人们 现在不言而喻能看清楚,有过后可不时要想象的是届时聪慧生命必将以全新的形式所处、拥有前所未有的能力和自由,就行庄子在《逍遥游》中说的那样「鹏之徙于南冥也,水击三千里,抟扶摇而上者九万里,去以六月息者也」。